ĐĂNG KÝ NGAY

BIG DATA ENGINEER

Lộ Trình Khóa Học

Tìm hiểu thêm

Lộ trình học nghề Fullstack 60 buổi từ cơ bản đến xử lý dữ liệu lớn, phức tạp.
Data Engineer là nghề tiềm năng, biến dữ liệu thành tiền cho doanh nghiệp. Hãy đảm bảo bạn sẵn sàng quyết tâm theo đuổi đến cùng!

Học viên Xuất sắc Khóa K3
Ứng tuyển thành công vị trí Data Engineer tại công ty công nghệ Úc 

CHINH PHỤC MỨC LƯƠNG KHỦNG NGHỀ DỮ LIỆU HOT NHẤT 2025 

Ứng dụng quan trọng của Big Data với doanh nghiệp

BIG DATA - Vũ khí chiến lược trên thương trường trong thời đại số

Tận dụng BIG DATA - Biến dữ liệu thành lợi nhuận

Xu hướng ứng dụng BIG DATA vào Marketing

Big Data Engineer đóng vai trò cực kỳ quan trọng hiện nay

Xây dựng và quản lý hạ tầng dữ liệu

Xử lý và biến đổi dữ liệu

Hỗ trợ phát triển AI & Machine Learning

Tối ưu hóa bảo mật dữ liệu

Hỗ trợ chuyển đổi số

Làm việc liên chức năng

Thu thập dữ liệu: Big Data Engineer chịu trách nhiệm thiết kế, phát triển và duy trì hệ thống hạ tầng cho việc thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm cả dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc.

Lưu trữ và quản lý: Xây dựng các hệ thống lưu trữ dữ liệu lớn, như Data Lakes, Data Warehouses, đảm bảo rằng dữ liệu được lưu trữ một cách hiệu quả, an toàn và có thể truy xuất dễ dàng.
Xử lý dữ liệu lớn: Big Data Engineer cần triển khai các giải pháp để xử lý khối lượng dữ liệu lớn với tốc độ cao, đảm bảo rằng dữ liệu luôn sẵn sàng cho các hệ thống AI và phân tích.

Chuyển đổi dữ liệu: Chuyển đổi dữ liệu thô thành các dạng dễ sử dụng hơn thông qua ETL (Extract, Transform, Load) hoặc ELT, giúp dữ liệu có thể được khai thác hiệu quả bởi các nhà phân tích dữ liệu và Data Scientists.
Cung cấp dữ liệu chất lượng cao: Big Data Engineer đảm bảo rằng dữ liệu đầu vào cho các mô hình AI và Machine Learning là chính xác, sạch sẽ và nhất quán, điều này ảnh hưởng trực tiếp đến chất lượng của các mô hình.
Triển khai và duy trì pipeline dữ liệu: Họ chịu trách nhiệm xây dựng các pipeline dữ liệu tự động hóa, liên tục cung cấp dữ liệu mới nhất cho các mô hình AI, giúp tối ưu hóa quy trình dự đoán và ra quyết định.
Tối ưu hóa hiệu suất: Big Data Engineer liên tục tối ưu hóa hệ thống dữ liệu để đảm bảo tốc độ truy xuất và xử lý dữ liệu nhanh chóng, giảm thiểu độ trễ trong các ứng dụng AI và phân tích thời gian thực.

Bảo mật dữ liệu: Họ cũng chịu trách nhiệm bảo vệ dữ liệu khỏi các mối đe dọa bảo mật, đồng thời tuân thủ các quy định và tiêu chuẩn bảo mật, như GDPR hay CCPA.
Chuyển đổi doanh nghiệp thành công ty dữ liệu: Big Data Engineer giúp doanh nghiệp tận dụng sức mạnh của dữ liệu trong các quyết định kinh doanh, thúc đẩy quá trình chuyển đổi số toàn diện.

Tích hợp các công nghệ mới: Họ cũng có vai trò trong việc tích hợp các công nghệ mới như AI, IoT, và Blockchain vào hệ thống dữ liệu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp cạnh tranh trong kỷ nguyên số.
Hợp tác với các nhóm khác: Big Data Engineer thường xuyên làm việc chặt chẽ với các nhóm khác như Data Scientists, Business Analysts, và IT Operations để đảm bảo rằng dữ liệu được sử dụng hiệu quả và mang lại giá trị cao nhất cho doanh nghiệp.

Chương trình thiết kế theo chuẩn Bloom, chuẩn đầu ra theo tư duy, công cụ và kỹ năng

Lập trình với SQL, Python, công cụ Hadoop, xây dựng Data Warehouse, Data Lake Onpremis hoặc Cloud AWS.

Lập trình, công nghệ Cloud 

Thiết kế, triển khai và quản lý cơ sở dữ liệu lớn, sử dụng các công cụ ETL và Data Warehouse.

Quản lý dữ liệu 

Quản lý mã nguồn, làm việc cùng nhóm trong các dự án data engineering.

Làm việc nhóm

  SKILLSET  

Giải quyết các vấn đề liên quan đến xử lý & quản lý dữ liệu lớn.

Tư duy giải quyết vấn đề

Hiểu và thiết kế các hệ thống dữ liệu phức tạp, đảm bảo sự hiệu quả và tối ưu của quá trình xử lý dữ liệu.

Tư duy hệ thống

Phân tích dữ liệu, tìm ra insight từ dữ liệu lớn.

Tư duy phân tích

  MINDSET  

Thành thạo công cụ cơ bản (SQL, Python) sử dụng trong Data Engineering.

Công cụ truy vấn & lập trình

Quản lý cơ sở dữ liệu trên dám mây, sử dụng các dịch vụ dữ liệu của AWS, Google Cloud và Azure.

Công cụ đám mây (Cloud)

Sử dụng các công cụ trong hệ sinh thái Hadoop như HDFS, YARN, MapReduce, Hbase, Pig, Spark,...

Công cụ Big Data

  TOOLSET  

Mục tiêu đạt được sau khóa học

  • ✓ OP 1: Khái quát tổng quan về khái niệm Data Engineer và các lĩnh vực áp dụng, trải nghiêm quy trình xử lý dữ liệu lớn và các công việc liên quan tại Việt Nam.
  • ✓ OP 2: Thiết kế và truy vấn được Database chịu tải cao, tối ưu hóa các câu lệnh SQL.
  • ✓ OP 3: Xây dựng được Data Warehouse trên SQL Sever, ETL dữ liệu bằng SSIS.
  • ✓ OP 4: Xây dựng được Data Visualization, Data Pipeline để khai thác dữ liệu.
  • ✓ OP 5: Sử dụng thành thạo hệ điều hành Linux và các lệnh cơ bản, được thực hành các thao tác phân quyền, IO Redirection, Data Streams và lập trình shell.
  • ✓ OP 6: Khái quát tổng quan về khái niệm Big Data và các lĩnh vực áp dụng, trải nghiêm quy trình xử lý dữ liệu lớn và các công việc liên quan tại Việt Nam.
  • ✓ OP 7: Lập trình Python ứng dụng các Python Design Patterns và lập trình đa luồng.
  • ✓ OP 8: Hệ sinh thái công nghệ trong Datalake/Bigdata - Hadoop Ecosystem, hệ sinh thái Hadoop và các thành phần liên quan như HDFS, MapReduce, HBase, Sqoop, Flume, Spark, Pig.
  • ✓ OP 9: Khái quát được, tổng quan và giải thích kiến trúc của HDFS và YARN, cài đặt Hadoop với các cấu hình cơ bản.
  • ✓ OP 10: Trải nghiệm sử dụng mô hình lập trình MAP/REDUCE và các ví dụ thực tế.
  • ✓ OP 11: Sử dụng Sqoop để nhập và xuất dữ liệu giữa RDBMS và HDFS, HBase, Hive.
  • ✓ OP 12: Ứng dụng các tính năng của Hive và quản lý dữ liệu với Hive.
  • ✓ OP 13: Tạo và quản lý cơ sở dữ liệu, bảng trong Hive, thực hiện các thao tác load và query dữ liệu.
  • ✓ OP 14: Phân loại file format trong Big Data và cách sử dụng chúng.
  • ✓ OP 15: Giới thiệu sử dụng HiveQL và cải thiện hiệu suất với partitioning.
  • ✓ OP 16: Thành phần và kiến trúc của Flume và HBase.
  • ✓ OP 17: Sử dụng Apache Pig cho xử lý dữ liệu.
  • ✓ OP 18: Tổng quan các khái niệm liên quan đến Spark, sử dụng Spark với Python.
  • ✓ OP 19: Ứng dụng RDD implemention trong Pyspark
  • ✓ OP 20: Triển khai ứng dụng Spark và cấu hình Spark Application.
  • ✓ OP 21: Được giới thiệu và ứng dụng lý song song trong Spark và tạo các partition.
  • ✓ OP 22: Sử dụng RDD Lineage, Persistence và tối ưu RDD.
  • ✓ OP 23: Làm việc với Data Frame trong PySpark, sử dụng PySpark SQL, Spark, Streaming cho các truy vấn dữ liệu
  • ✓ OP 24: Project cuối khóa:
    1. Xây dựng hệ thống lưu trữ dữ liệu cho tập đoàn - nhiều công ty thành viên
    2. Xây dựng hệ thống lưu trữ dữ liệu cho tổng công ty - gồm nhiều phòng ban chức năng 

XEM THÊM

Mục tiêu đạt được sau khóa học

NHẬN TƯ VẤN LỘ TRÌNH HỌC

THỰC HÀNH THIẾT KẾ
CƠ SỞ DỮ LIỆU
  • Quan hệ giữa các bảng
  • Chuẩn hóa cơ sở dữ liệu (1NF, 2NF, 3NF)
  • Thực hành thiết kế cơ sở dữ liệu theo bộ dữ liệu thật được giảng viên cung cấp
TỔNG QUAN VỀ
DATA WAREHOUSE
  • Data Warehouse 
  • ETL - Công nghệ ETL
  • SQL Server Integration Service
  • Bài tập
THỰC HÀNH XÂY DỰNG DATA WAREHOUSE - ETL
  • Bài tập Thiết kế Data Warehouse 
  • Thiết kế Data Warehouse
  • Thiết kế ETL lần đầu
  • Bài tập
THỰC HÀNH DATA WAREHOUSE - ETL
  • ETL Lần sau 
  • Xử lý lỗi
  • Logging+ Checkpoint
  • Triển khai và lập lịch
PROJECT XÂY DỰNG
DATA WAREHOUSE
  • Mở rộng DWH đã xây dựng, thiết kế ETL trên SSIS với các báo cáo.
  • Bài tập buổi Truy vấn dữ liệu
  • Tạo database
  • Tạo bảng
  • Khóa chính – Khóa phụ – Ràng buộc dữ liệu
  • Thao tác với dữ liệu: thêm sửa xóa
  • Bài tập
DATABASE DESIGN
THIẾT KẾ DATABASE 
  • Nguyên nhân gây chậm câu truy vấn SQL
  • Công cụ turning, debug, tracing
  • Tối ưu hóa câu lệnh SQL
  • Execution plan (Kế hoạch thực thi)
  • Bài tập thực hành
TURNING SQL - KỸ THUẬT TĂNG TỐC ĐỘ CÂU TRUY VẤN
VIEW, INDEX, TURNING
  • Views
  • Index (Chỉ mục)
  • Transaction
  • Deadlock
  • Bài tập

KIẾN THỨC TRỌNG TÂM

PHẦN 1: SQL TO

KIẾN THỨC TRỌNG TÂM

DATA WAREHOUSE

DATA WAREHOUSE - ETL

PHẦN 2: XÂY DỰNG 

PHẦN 3: BUSINESS INTELIGENCE - DATA VISUALIZATION

10 Buổi học 

Thành thạo xây dựng Data Warehouse trên:
Top 1 Hệ Quản trị Cơ sở dữ liệu Oracle
Top 3: Cloud hàng đầu: AWS + Google Cloud + Azure
Học viên sẽ được cung cấp tài khoản Oracle + AWS: 
- Sử dụng các chức năng nâng cao của Oracle Database để tạo các báo cáo có độ phức tạp cao
- Sử dụng các công cụ phát triển của Oracle Database để xây dựng Data PipeLine, Data Warehouse
- Tiếp cận các nền tảng dữ liệu Cloud phổ biến nhất trên thị trường hiện tại (AWS, Azure, Cloud)
- Biết cách cài đặt cấu hình và sử dụng các dịch vụ dữ liệu của AWS: S3, RDS, DynamoDB, Data PipeLine, để xây dựng Data Lake, Data Warehouse

PHẦN 5: BIG DATA - DATA LAKE

TẤT TẦN TẬT VỀ BIG DATA DÀNH RIÊNG CHO DATA ENGINEER

PHẦN 4: CLOUD: AWS, GOOGLE CLOUD, AZURE

8 Buổi học 

Dựa trên Chi tiết nghiệp vụ mô tả trong file SRS: XÂY DỰNG VÀ TRIỂN KHAI PHẦN MỀM QUẢN LÝ EVOUCHER CHO CÁN BỘ NHÂN VIÊN

Thực hành Project

THIẾT KẾ DATABASE VÀ TẠO CÁC PROCEDURE XỬ LÝ NGHIỆP VỤ CHO BÀI TOÀN EVOUCHER
Học viên sẽ được cung cấp bộ data thực bao gồm: 
- File dữ liệu Nhân viên
- File dữ liệu ngân sách
- File dữ liệu voucher
Sau đó tiến hành thiết kế lên 1 Database hoàn chỉnh
Bài làm học viên K7: Link
Dựa trên Chi tiết nghiệp vụ mô tả trong file SRS: 
- Xây dựng mô hình chỉ số đo lường hiệu quả kinh doanh
- Phân tích mô hình kinh doanh của hệ thống tour du lịch qua biểu đồ
- Trực quan hóa báo cáo bằng các biểu đồ trên PowerBI

Thực hành Project

XÂY BÁO CÁO DASHBOARD CHO HỆ THỐNG BÁN TOUR DU LỊCH
Dựa trên Chi tiết nghiệp vụ mô tả trong file SRS: 
- Thu thập dữ liệu từ nguồn
- Phân tích, tổng hợp báo cáo đưa vào Data Warehouse

Thực hành Project

XÂY DỰNG KHO DỮ LIỆU (DATA WAREHOUSE) TỪ HỆ THỐNG BÁN TOUR DU LỊCH

Thực hành Project

Thiết kế và tạo database trên nền tảng Amazon Web Service S3 cho cửa hàng kinh doanh sách online và offline

Thực hành 3 Project Big Data

Xây dựng AWS Data Pipeline
ELT pipeline sử dụng AWS, Airflow, dbt, Terraform, Metabase
Hệ thống xử lý dữ liệu Apache Kafka với dữ liệu thu từ các thiết bị NEST 

DATA VISUALIZAITION TRÊN POWER BI
  • Lấy dữ liệu vào Power BI 
  • Xây dựng biểu đồ trên Power BI
  • Thực hành
TƯ DUY ĐÚNG KHI DATA VISUALIZATION
  • Cách xây dashboard dễ hiểu
  • Phân tích mô hình kinh doanh
  • Thực hành
BUSINESS INTELLIGENCE TRÊN POWER BI
  • Diễn giải dữ liệu dễ hiểu
  • Thực hành
Thành thạo xây dựng Data Warehouse trên 
Top 3 Cloud hàng đầu: AWS + Google Cloud + Azure
Học viên sẽ được cung cấp tài khoản AWS: 
- Tiếp cận các nền tảng dữ liệu Cloud phổ biến nhất trên thị trường hiện tại (AWS, Azure, Cloud)
- Kéo dữ liệu từ nhiều nguồn
- Back up theo định kỳ
- Chạy job theo định kỳ
- Lưu trữ file trên S3
- Visual ETL với AWS Glue
- Ứng dụng xây dựng Data Pipeline, Data Warehouse, Data Lake trên Cloud
- Vân dụng được tình huống phân tán 
- Sử dụng hệ thống phân tán trong bigdata
- Kiến trúc và các thành phần trong hệ thống phân tán
- Xây dựng Data lake và liên hệ với Quy trình xử lý bigdata
- Sử dụng Batch processing và Stream processing
- Tiếp Cận được kiến trúc Data Lake
- Hiểu về siêu dữ liệu & quản lý siêu dữ liệu trong Data Lake
- Nắm bắt các hệ sinh thái công nghệ trong Hadoop để làm việc với Data Lake
- Sử dụng thành thạo công cụ làm việc với Data Lake
- Áp dụng công cụ trong các công đoạn làm việc với DataLake
- Kiến thức và kĩ thuật phân tích dữ liệu và phân tán
- Liên hệ giữa bản chất của phân tích phân tán và hệ thống phân tán
- Làm được phương pháp lập trình Map-Reduce
- Lập trình phân tích dữ liệu Spark RDD cùng các phương pháp tối ưu
- Lập trình phân tích dữ liệu Spark DataFrame
- Lập trình phân tích dữ liệu Spark SQL
- Lập trình phân tích dữ liệu thời gian thực với Dstream và StructStream

Lộ trình khóa học chi tiết

THÀNH QUẢ HỌC VIÊN SAU KHI HOÀN THÀNH KHÓA HỌC 

Project K7: Quản lý dữ liệu sản xuất Nhà máy nhiệt điện

Project K8: Thiết kế Database và tạo procedure cho bài toán Evoucher

Project K7: Quản lý giao dịch Ví điện tử

Project K7: Quản lý dữ liệu Cửa hàng sách online

Project K7: Quản lý dữ liệu Sinh viên

Tạ Minh Tùng

Senior Data Engineer at BRG Group

  • 8+ năm kinh nghiệm phát triển phần mềm.
  • Tham gia phát triển các dự án quản lý hệ thống bán lẻ, hệ thống y tế.
  • Phát triển phần mềm doanh nghiệp với các vai trò code, Thiết kế cơ sở dữ liệu, Leader, PM.
Nguyễn Thế Anh

Enterprise Architecture at BRG

  • 15+ năm kinh nghiệm làm việc thực tế về chuyển đổi số, tham gia phát triển nhiều dự án CNTT lớn.
  • Đã có kinh nghiêm làm việc chuyển đổi số cho hơn 100 dự án phần mềm trong và ngoài nước (Mỹ và Malaysia)
  • Đã làm các dự án phần mềm - Chuyển đổi số cho Chính phủ
Đỗ Đình Tấn

Principal Engineer at IX - Công ty chuyển đổi số hàng đầu Nhật Bản

  •  5 năm kinh nghiệm làm việc trực tiếp tại Nhật Bản
  • 10 năm kinh nghiệm làm phát triển phần mềm, cơ sở dữ liệu lớn, điện toán đám mây tại các công ty như: FPT, VTVCAB

GIẢNG VIÊN & CHUYÊN GIA
ĐẦU NGÀNH VỀ CNTT

Nguyễn Đức Tiến

Expert Data Engineer tại MSB

  • 5+ năm kinh nghiệm làm việc với các hệ thống dữ liệu phân tán lớn tại các tập đoàn hàng đầu Việt Nam
  • Triển khai hệ thống Big Data cho 10 thị trường của Viettel và các đơn vị ngoài (MB Bank, Vietnam Airlines)
  • Chứng chỉ: Cloudera CCA Spark and Hadoop Developer (2020-2022)

Duy nhất trong khóa K14 này, Cole cam kết thực tập với các học viên hoàn thành xuất sắc khóa học tại các doanh nghiệp đối tác hàng đầu.

100+

doanh nghiệp đối tác

10

suất thực tập

70%

học viên có việc làm

Cam kết chất lượng theo 3 giai đoạn:
- Giai đoạn 1 (Học kiến thức): Yêu cầu học viên hoàn thành tất cả kiến thức và project đúng thời hạn, tối thiểu 80%.
- Giai đoạn 2 (Thực tập tại doanh nghiệp): Thời gian tối thiểu 2 tháng tùy theo nhu cầu của doanh nghiệp.
- Giai đoạn 3 (Giới thiệu việc làm): Hỗ trợ kết nối nhà tuyển dụng trong vòng 6 tháng sau khi hoàn thành thực tập.

Đầu ra hấp dẫn

TÌM HIỂU THÊM

LỢI THẾ KHI THAM GIA KHÓA HỌC TẠI COLE

SUPPORT

Đội ngũ tư vấn viên, trợ giảng theo sát khả năng tiếp thu và hỗ trợ quá trình học của học viên, giúp các em tự tin lựa chọn ngành học trong tương lai

THỰC HÀNH PROJECT

Học viên sẽ được thực hành project thực tế nhất với nhu cầu nghề nghiệp cũng như thị trường cần hiện nay

HỖ TRỢ TRẢ GÓP

Trả góp học phí qua thẻ tín dụng với các mức 3 tháng - 6 tháng - 9 tháng - 12 tháng, chỉ từ 500.000đ

NETWORK

Mạng lưới kết nối và thảo luận giữa các học viên, giảng viên, trợ giảng và cộng đồng các bạn học, cộng đồng hỗ trợ nghề nghiệp tuyển dụng và nâng cấp chuyên môn sau khi học.

GIỚI THIỆU VIỆC LÀM

Học viên sau mỗi khóa học sẽ được hỗ trợ review CV, giới thiệu Jobs tại các công ty đối tác của Cole

Miễn phí học lại cho đến khi hiểu rõ kiến thức. Xem lại các video bài học đã Record lớp Onlinne

HỌC LẠI MIỄN PHÍ

12+ LỚP HỌC ĐÃ KHAI GIẢNG THÀNH CÔNG!

Phản hồi trực tiếp tại lớp của Học viên về chất lượng giảng dạy 
Khoá học Data Engineer K13 khai giảng vào Tháng 12/2024 với đông đảo học viên tham gia!
Sự kiện Hướng nghiệp Data Engineer với mục đích hỗ trợ Học viên lộ trình sự nghiệp

Big Data Engineer nghề HOT "điều chế nguyên liệu'' để doanh nghiệp bước vào kỷ nguyên AI

Trường ĐH chưa dạy

Các môn học ở trường chưa theo một nghề cụ thể liên quan đến Data Engineer - trong khi đó, Data Engineer thực sư là một nghề mà doanh nghiệp cần hiện nay.

Chuyên gia thực chiến

Đội ngũ làm các dự án thực tế tại các doanh nghiệp hàng đầu sẽ truyền đạt và cầm tay chỉ việc dạy bạn các kiến thức đi làm thực tế, điều này giúp bạn giảm thời gian tìm hiểu nghiên cứu

Bỏ qua LÝ THUYẾT

Tập trung các kiến thức để học viên có thể xây dựng được Data Warehouse và Datalake house - theo các phương pháp ETL, API, Crawl,... Đáp ứng nhu cầu tuyển dụng của donh nghiẹp sau khi học xong

Được Verified

Giáo trình của khóa học Big Data Engineer tại COLE được xác minh bởi Sở Giáo Dục, được biên soạn bởi các chuyên gia hàng đầu về CNTT kết hợp với các GV tại ĐHBKHN biên soạn, mang lại cho học viên kiến thức chuẩn sư phạm

TẠI SAO BẠN NÊN ĐẦU TƯ ĐỂ THEO HỌC LỚP BIG DATA ENGINEER TẠI COLE?

ĐĂNG KÝ THAM DỰ KHÓA HỌC

Ưu đãi 30% ngay hôm nay

Điền thông tin đăng ký tại đây!

:

:

:

00
00
00
00

Thời gian ưu đãi chỉ còn

Lưu ý ưu đãi có thể kết thúc sớm nếu đủ số lượng đăng ký

ĐĂNG KÝ NGAY

THÔNG TIN VỀ KHÓA HỌC

Lịch khai giảng

Lịch khai giảng tháng 9/2024
Thời gian học: Từ 20h- 22h

Live Traning qua nền tảng Zoom

Địa điểm học

Hotline liên hệ

6 Module học - 60 buổi

Thời lượng

Hotline liên hệ

Nhận lại video record sau khóa học, học lại mãi mãi sau khi kết thúc khóa học

Video record

Hotline liên hệ

Bài giảng chi tiết, có đầy đủ tài liệu slide PDF, các template mẫu từ các chuyên gia, học xong giúp học viên có thể vẽ được các khung kiến trúc CNTT tổng thể cho doanh nghiệp của mình.

Tài liệu học tập

Hotline liên hệ

Hỗ trợ tư vấn cho học viên triển khai ứng dụng sau khóa học

Support

Với việc nhu cầu doanh nghiệp cần khai thác và quản lý dữ liệu hiệu quả, việc học và tìm hiểu cơ hội nghề nghiệp Big Data Engineer là lựa chọn vô cùng đúng đắn cho bạn vì nhu cầu tuyển dụng sẽ ngày càng cao, mức thu nhập hấp dẫn và là nghề có vị trí then chốt được coi trọng trong kỷ nguyên dữ liệu, bạn hãy cùng chúng tôi khám phá khóa học ngay hôm nay.

HỌC THỬ KHÓA HỌC

Giới thiệu về nghề Data Engineering

Học viên được nắm tổng quan về công việc của nghề DE khi đi làm tại doanh nghiệp, các công cụ, kỹ năng, quy trình,..

Thiết kế Database (OLAP - OLTP)

Học viên nắm được cách thiết kế Data Warehouse phục vụ 

Thu thập dữ liệu từ các nguồn đổ về DW

Ứng dụng phân tích dữ liệu realtime mọi chỉ số hoạt động của doanh nghiệp, đa chiều, tức thời giúp nhà quản lý và điều hành ra các quyết định ngay lập tức.

Data pipeline trong Data Lake house

Biết cách thiết lập các cơ cấu, chính sách và xây dựng được khung quản trị hệ thống CNTT của doanh nghiệp một cách hiệu quả, hiểu biết nền tảng về các nguyên tắc và phương pháp quản lý dự án có thể giúp họ giám sát các dự án CNTT hiệu quả hơn và đảm bảo triển khai thành công.

Demo - Tối Ưu Hoá Truy Vấn - Query Tuning

Khi các mối đe dọa mạng tiếp tục phát triển, các CEO phải có nhận thức sâu sắc về rủi ro an ninh mạng và đảm bảo áp dụng các biện pháp thích hợp để bảo vệ tài sản, dữ liệu và thông tin khách hàng của công ty.

ETL Dữ liệu

Hiểu biết về ứng dụng của Digital marketing ngày càng có vai trò quan trọng trong bối cảnh kinh doanh hiện tại. Nhận thức được các chiến lược tiếp thị kỹ thuật số, nền tảng truyền thông xã hội và hệ thống quản lý quan hệ khách hàng để thúc đẩy việc thu hút và giữ chân khách hàng.

4500+ 

Học viên theo học

200+

Doanh nghiệp, tập đoàn theo học

50+

Chuyên gia, giảng viên

30%

Tăng thu nhập lên sau khóa học

Đơn vị hàng đầu trong việc đào tạo các khóa học ứng dụng chuyển đổi số và CNTT trong doanh nghiệp - Giải pháp giúp doanh nghiệp và nhân sự tăng năng suất.

COLE tự hào là đơn vị

Trao đổi tích cực giữa giảng viên và học viên cho bài toán chung của doanh nghiệp 

GIẢI QUYẾT BÀI TOÁN CHUNG 

Chia thành nhiều chuyên đề nhỏ, mỗi chuyên đề được soạn giảng và kiểm duyệt nghiêm ngặt

LÝ THUYẾT BÀI BẢN

Học viên được trang bị lý thuyết, và được củng cố bằng giờ thực hành ngay sau lý thuyết. Thực hành trên môi trường giả lập - thực tiễn hiện nay

THỰC HÀNH CHUYÊN SÂU

Mạng lưới kết nối giữa học viên, giảng viên,. Giữa viện và các đơn vị tham gia đào tạo

NETWORK

- Thực dụng
- Tóm gọn
- Kết quả thực tế
- Không Academic

THỜI GIAN ĐÀO TẠO

PHƯƠNG PHÁP ĐÀO TẠO

Và nhiều học viên đang công tác tại các doanh nghiệp...

CẢM NHẬN HỌC VIÊN SAU KHÓA HỌC

Sự kiện nổi bật, thông tin về các hoạt động của Cole

SỰ KIỆN - HOẠT ĐỘNG

HÌNH ẢNH

Cole.vn là đối tác tuyển sinh của các giảng viên Trường ĐHBKHN, Ngoại thương. Và các chuyên gia hàng đầu tại các doanh nghiệp. Chúng tôi đã tổ chức hàng chục khóa học giúp học viên nâng cao kỹ năng IT ứng dụng cho công việc như: chuyển đổi số, phân tích dữ liệu, kỹ sư dữ liệu, phân tích nghiệp vụ,khoa học dữ liệu, AI - trí tuệ nhân tạo,...

CÂU HỎI THƯỜNG GẶP

Bạn đang học hoặc đã đăng ký một khóa học mà muốn đổi sang khóa khác thì phí đổi là 500k/ lần đổi

Tôi có được đổi khóa học khi tham gia học không?

Nếu tôi bỏ lỡ các buổi học có được học bù hay bảo lưu không?

Khi bạn đăng ký tham gia chương trình học, bạn sẽ được bảo lưu khóa học nếu chưa có thời gian học, hoặc tham gia khóa đầu học chưa hiểu có thể học tiếp các khóa lần sau (tối đa 2 lần học/khóa)

Tôi có được xem lại các bài giảng đã học không?

Mỗi buổi học online sẽ được record lại và gửi lại cho học viên khi có yêu cầu

Tôi có được cấp chứng nhận sau khi kết thúc khóa học không?

Sau khi kết thúc khóa học, bạn sẽ được cấp chứng nhận hoàn thành khóa học với điều kiện tham gia đủ 80% số buổi học và hoàn thành bài tập cũng như vượt qua bài đánh giá cuối khóa)

ĐĂNG KÝ THAM GIA CHƯƠNG TRÌNH

ĐĂNG KÝ NGAY

NHẬN ƯU ĐÃI HỌC PHÍ TỚI

35.000.000 VNĐ

17.990.000 VNĐ

Dành cho 20 học viên đăng ký và thanh toán trước ngày 10/5/2021

ƯU ĐÃI CÒN

1 vé: 15.590.000 VNĐ
2-5 vé: 15.590.000 VNĐ
Trên 5 vé: 14.590.000 VNĐ